Potencia tus habilidades para realizar análisis de datos aplicando técnicas avanzadas de modelamiento predictivo y algoritmos de aprendizaje automático.
02 – 30 de junio 2026
MODALIDAD ONLINE – 100 % CLASES SINCRÓNICAS VIA ZOOM
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La tercera versión del Curso avanzado «Modelamiento Predictivo aplicado a la Acuicultura» es un programa académico universitario, de alto nivel y excelencia académica, que proporciona a los participantes de herramientas y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de modelamiento predictivo y algoritmos de aprendizaje automático en la acuicultura.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para Implementar algoritmos de aprendizaje automático simples y avanzados en el ámbito de la acuicultura con el propósito de desarrollar modelos predictivos que contribuyan a potenciar la eficiencia, productividad y sostenibilidad de esta industria.
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Profesionales o graduados con conocimientos de programación con R aplicados al análisis de datos de acuicultura.
CUERPO DOCENTE
JOSÉ GALLARDO MATUS
Director del programa.
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile, Chile.
Profesor titular de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.
MARÍA ANGÉLICA RUEDA CALDERÓN
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Licenciada en Matemáticas por la Universidad Industrial de Santander, Colombia.
Profesora visitante en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.
CONTENIDOS
Clase 0. Presentación de los participantes y habilitación de recursos de aprendizaje.
Clase 1. Introducción al modelamiento predictivo: Regresión.
Clase 2. Introducción al modelamiento predictivo: Clasificación.
Clase 3. Predicción con Árboles de Decisión.
Clase 4. Predicción con Random Forest (RF).
Clase 5. Predicción con máquinas de soporte vectorial (SVM).
Clase 6. Predicción con Redes neuronales.
Clase 7. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos no supervisados.
Clase 8. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos supervisados.
Clase 9. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos supervisados 2.
Clase 10. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: comparar múltiples modelos y ajustar hiperparámetros.
DURACIÓN
40 HORAS (Sincrónicas: 20; Asincrónicas: 20).
FECHAS Y HORARIOS
Clases sincrónicas (horario de Chile).
Martes y jueves 18:00 – 20:30 PM
1 o 2 sábados al mes 10:00-14:30 PM
VALOR Y MATRÍCULAS
Valor total: CLP $400.000 (Chilenos o residentes); US$400 (extranjeros).
Formas de pago: Contado, tarjetas de crédito y orden de compra empresas.
Matrículas chilenos o residentes sin beca aquí: Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.
Consultas: acuicultura@pucv.cl
BECAS
Beca para ALUMNOS EXTRANJEROS: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para alumnos extranjeros sin residencia en Chile. Matricúlate aquí (beca incluida): Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.
Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO o ALUMNO DE POSTGRADO CHILE”: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas y para alumnos de postgrado chilenos o extranjeros con residencia en Chile. Para acceder a esta beca envíanos tus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.
Beca “ALUMNI PUCV”: 10% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Para acceder a esta beca envíanos tus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.
Las becas son individuales, no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.
REQUISITOS DE CONOCIMIENTOS TEÓRICOS Y COMPETENCIAS PRÁCTICAS
– Estadística: curso aprobado de nivel universitario.
– Programación básica con R: Alumnos sin experiencia en programación con software R no deberían tomar el curso. Alternativamente, serán admitidos alumnos sin experiencia en programación, pero que inscriban simultáneamente alguno de los siguientes cursos: Introducción a la Programación y Análisis Exploratorio de Datos en Acuicultura y/o Análisis de Datos para la Acuicultura.
– Inglés: Los software R y Rstudio, y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
¿DÓNDE TRABAJAN LOS GRADUADOS DE NUESTROS CURSOS Y DIPLOMADOS?
CHILE: ADL Diagnostic, Antufen Seeds, Aquabench, Aquachile, AquaGen, Blue Genomics Chile, Cargill Aqua Nutrition, Benchmark Genetics Chile SPA, Cargill Innovation Center, Cermaq, CESSO E.I.R.L., Centro IDEAL, Centro de entomología aplicada Ltda, Centro de Genómica Nutricional Agroacuícola, Consultores independientes, Electroarnez, Empresas Aquachile, Fraunhofer Chile, Fundación Ciencia y Vida, Farmacología en Aquacultura Veterinaria FAV S.A., Inacap, Instituto de Desarrollo Agropecuario (INDAP), Instituto de Investigaciones Agropecuarias de Chile (INIA), Invermar, Liceo Carmen Rodriguez Henriquez de Tongoy, MSD Salud Animal, ML Agroservicios, Mowi, MultiX, Salmones Antártica, Salmones Aysen, Salmones Blumar, Salmones Camanchaca, Salmones de Chile, Sernapesca, TAAG Genetics, Universidad Andrés Bello, U. Adolfo Ibáñez, U. Arturo Prat, U. de Chile, U. de los Lagos, U. de Antofagasta, U. del Alba, U. de Atacama, U. Austral de Chile, U. Católica de Temuco, U. Católica del Norte, Universidad San Sebastián, U. Santo Tomás, U. de la Frontera, U. de Valparaíso, U. de Talca, Universidad Técnica Federico Santa María, U. de Magallanes, U. de O’Higgins, U. de Playa Ancha, U. tecnológica Metropolitana, Pontificia Universidad Católica de Chile, Solver, Vitapro Chile, WSP Ambiental.
INTERNACIONAL: Argentina: Ministerio de Producción y Agroindustria de la Provincia de Río Negro; Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (CONICET); Bolivia: Consultor independiente; Brasil: Universidad de São Paulo; Canadá: Consultor independiente; Colombia: U. Francisco de Paula Santander, Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca-Colombia, Universidad de La Sabana; Dubai: Pure Salmon; Ecuador: Agrantech, Alimentsa, Biomar, Cargill, GrupoAlmar, Produmar, Centro de Investigación Marina y Acuícola (CENAIM), Escuela Superior Politécnica del Litoral, Universidad Estatal del Sur de Manabí, Universidad Estatal Amazónica, Universidad de Camagüey; Honduras: Universidad Nacional Autónoma de Honduras; España: Apeel Sciences Spain SL; México: Laboratorio Estatal de Salud Pública (LESP), Universidad de Nariño, Universidad Autonoma de Coahuila, U. Autónoma de Nayarit, Colegio de Postgraduados (Colpos), Laboratorios Vitalab, Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto Politécnico Nacional-CIIDIR Sinaloa, Instituto de Salud del Estado de Chiapas; Nueva Zelanda: New Zealand King Salmon; Perú: Instituto Nacional de Salud, Instituto Nacional de Innovación Agraria, Consultor independiente, Universidad Científica del Sur, Universidad Nacional Agraria La Molina, U. Nacional Jorge Basadre Grohmann, Universidad Nacional de Trujillo, Universidad Nacional del Callao, Organismo Nacional de Sanidad Pesquera y Acuícola, POOLFARM.
Formación avanzada en acuicultura 