Diplomado – Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para la Acuicultura

DESCRIPCIÓN DEL DIPLOMADO

La 6ta versión Diplomado «Análisis de Datos y Modelamiento predictivo para la Acuicultura» brinda a los participantes la oportunidad de adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en analistas de datos o investigadores junior en el campo de la acuicultura. Tanto para aquellos recién ingresados en la industria como para profesionales con experiencia, este programa ofrece una formación actualizada en Ciencia de Datos aplicada a la Acuicultura. Esto les permitirá mejorar y consolidar sus habilidades, preparándolos para enfrentar los desafíos y oportunidades del mercado laboral actual.

La 6ta versión del Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para la Acuicultura también ofrece un enfoque renovado en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria acuícola. De esta manera, se ha estructurado el plan de estudios para brindar una mayor comprensión de las herramientas y técnicas avanzadas en estos temas.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el Diplomado los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para:

– Aplicar los fundamentos de la investigación reproducible y del análisis exploratorio de datos aplicados a la Acuicultura.

– Aplicar los fundamentos de la inferencia estadística en el análisis de datos aplicada a la Acuicultura.

– Seleccionar, implementar y validar una variedad de modelos predictivos, abarcando tanto enfoques tradicionales como avanzados, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático.

– Elaborar un proyecto personal de análisis de datos usando el lenguaje de programación R incluyendo el análisis exploratorio de datos, el análisis estadístico y/o el modelamiento predictivo de sus datos para la toma de decisiones.

DIRIGIDO A:

Profesionales, graduados o investigadores relacionados con la industria de la acuicultura.

CUERPO DOCENTE  

JOSÉ GALLARDO MATUS
Director del programa.
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile, Chile.
Profesor titular en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

MARÍA ANGÉLICA RUEDA CALDERÓN
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Investigadora y consultora de empresas.
Investigadora postdoctoral en la Universidad de los Llanos, Colombia.

PLAN DE ESTUDIOS

CURSO BÁSICO. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS EN ACUICULTURA.

Subtópico 1.1.- Introducción a la programación con R, Rstudio y Posit cloud.
Subtópico 1.2.- Análisis exploratorio y manipulación de datos con dplyr, tidyr y ggplot.
Subtópico 1.3.- Análisis exploratorio de datos multivariados: Análisis de Agrupamiento y Análisis de componentes principales.
Subtópico 1.4.- Creación de reportes automáticos con Rmarkdown.
Subtópico 1.5.- Herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial.

CURSO INTERMEDIO. ANÁLISIS DE DATOS EN ACUICULTURA

Subtópico 2.1.- Pruebas de contraste de hipótesis paramétrica: test de correlación de Pearson y Prueba de comparación de medias T-student.
Subtópico 2.2.- ANOVA de una vía, dos vías, dos vías con interacción.
Subtópico 2.3.- Evaluación de supuestos y pruebas a posteriori.
Subtópico 2.4.- Pruebas de contraste de hipótesis no paramétrica: test de correlación Spearman, prueba de Man-Withney, prueba de Wilcoxon, Chi-cuadrado.
Subtópico 2.5.- Análisis de supervivencia Kaplan Meier.
Subtópico 2.6.- Análisis de series de tiempo.
Subtópico 2.7.- Análisis de riesgos proporcionales COX.

CURSO AVANZADO. MODELAMIENTO PREDICTIVO APLICADO A LA ACUICULTURA

Subtópico 3.1.- Introducción al modelamiento predictivo con machine learning.
Subtópico 3.2.- Entrenamiento y validación de modelos predictivos de regresión.
Subtópico 3.3.- Entrenamiento y validación de modelos predictivos de clasificación.
Subtópico 3.4.- Predicción con Árboles de Decisión, Random Forest, Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Redes Neuronales, Análisis Discriminante, entre otras.
Subtópico 3.5.- herramientas avanzadas del modelamiento predictivo: Comparación de modelos y ajuste de Hiperparámetros.

CURSO AVANZADO. PROYECTO PERSONAL DE ANÁLISIS DE DATOS

Subtópico 4.1.- Análisis exploratorio de datos.
Subtópico 4.2.- Análisis estadístico y/o modelamiento predictivo.
Subtópico 4.3.- Comunicación de resultados.

DURACIÓN
160 horas (Sincrónicas: 80; Asincrónicas: 80).

FECHAS Y HORARIOS (HORA CHILENA)
Martes y jueves desde 18:00 – 20:15 PM.
1 ó 2 sábados al mes de 10:00 – 14:30 PM.

VALOR Y MATRÍCULAS
Valor matrícula: CLP$ 400.000; (US$400 dólares americanos).
Arancel mensual: 3 cuotas de CLP$ 400.000; (US$400 dólares americanos). Pagados hasta el 30 de abril, 30 de mayo y 30 de Junio. Alumnos que no paguen en las fechas establecidas serán eliminados del programa.
Valor total: CLP$ 1.600.000 (Chilenos o residentes); (US$1.600 extranjeros)
Matrículas chilenos o extranjeros residentes aquí: Hasta el 31 de marzo del 2026.
Formas de pago: Contado, cuotas (hasta 4), tarjetas de crédito y orden de compra empresas.
Consultas: acuicultura@pucv.cl

BECAS
Beca para ALUMNOS EXTRANJEROS: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para alumnos extranjeros sin residencia en Chile. Matricúlate aquí (beca incluida): Hasta 31 de marzo del 2026 o completar cupos.

Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO o ALUMNO DE POSTGRADO CHILE”: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas y para alumnos de postgrado chilenos o extranjeros con residencia en Chile. Para acceder a esta beca envíanos tus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.

Beca “ALUMNI PUCV”: 10% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Para acceder a esta beca envíanos tus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.

Las becas son individuales, no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.

REQUISITOS DE INGRESO
Título profesional o licenciatura.
Programación básica con R: Deseable pero no es excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 4 horas de estudio y autoaprendizaje por semana para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso.
Inglés: Los software R y Rstudio, así como todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.

¿DÓNDE TRABAJAN LOS GRADUADOS DE NUESTROS CURSOS Y DIPLOMADOS?

CHILE: ADL Diagnostic, Aquabench, AquaGen, Blue Genomics Chile, Cargill Aqua Nutrition, Cargill Innovation Center, Cermaq, CESSO E.I.R.L., Centro IDEAL, Centro de Genómica Nutricional Agroacuícola, Consultores independientes, Electroarnez, Empresas Aquachile, Fraunhofer Chile, Fundación Ciencia y Vida, Farmacología en Aquacultura Veterinaria FAV S.A., Inacap, Instituto de Investigaciones Agropecuarias de Chile (INIA), Invermar, ML Agroservicios, Mowi, MultiX, Salmones Antártica, Salmones Aysen, Salmones Camanchaca, Salmones de Chile, Sernapesca, TAAG Genetics, Universidad Andrés Bello, U. Adolfo Ibáñez, U. Arturo Prat, U. de Chile, U. de los Lagos, U. de Antofagasta, U. del Alba, U. de Atacama, U. Austral de Chile, U. Católica de Temuco, U. Católica del Norte, Universidad San Sebastián, U. Santo Tomás, U. de la Frontera, U. de Valparaíso, U. de Talca, Universidad Técnica Federico Santa María, U. de Magallanes, U. de O’Higgins, U. de Playa Ancha, Pontificia Universidad Católica de Chile, Solver, Vitapro Chile, WSP Ambiental..

INTERNACIONAL: Argentina: Ministerio de Producción y Agroindustria de la Provincia de Río Negro; Bolivia: Consultor independiente; Brasil: Universidad de São Paulo; Canadá: Consultor independiente; Colombia: U. Francisco de Paula Santander, Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca-Colombia, Universidad de La Sabana; Dubai: Pure Salmon; Ecuador: Agrantech, Alimentsa, Biomar, Cargill, GrupoAlmar, Produmar, CENAIM-ESPOL; España: Apeel Sciences Spain SL; México: Universidad de Nariño, Universidad Autonoma de Coahuila, U. Autónoma de Nayarit, Colegio de Postgraduados (Colpos), Laboratorios Vitalab; Nueva Zelanda: New Zealand King Salmon; Perú: Universidad Científica del Sur, Universidad Nacional Agraria La Molina, U. Nacional Jorge Basadre Grohmann, Universidad Nacional de Trujillo, Instituto Nacional de Innovación Agraria, Consultor independiente, POOLFARM.

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