Diplomado R

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS CON R PARA LA ACUICULTURA – 3ra versión

POSTULACIONES CERRADAS

01 ABRIL – 30 JUNIO 2022

DESCRIPCIÓN DEL DIPLOMADO

El Diplomado en Análisis de Datos con R para la Acuicultura entrega herramientas para que los profesionales relacionados con la industria de la acuicultura, o con intereses de investigación en ciencias de la acuicultura, puedan realizar análisis de datos usando el lenguaje de programación R. El Diplomado es totalmente práctico, pero también se entregan los fundamentos teóricos de la ciencia moderna del análisis de datos, lo que permite que los alumnos comprendan las proyecciones actuales y futuras de la disciplina.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el Diplomado los alumnos serán capaces de:

  • Realizar análisis exploratorio de datos, inferencia estadística y seleccionar y aplicar modelos lineales, no lineales o multivariados para el análisis de datos de acuicultura usando el lenguaje de programación R.
  • Compartir y presentar sus resultados de análisis de datos de manera moderna y profesional mediante reportes dinámicos generados con el software Rmarkdown.
  • Trabajar bajo el paradigma de la investigación reproducible utilizando de forma autónoma el software GitHub.

DIRIGIDO A:

Profesionales o graduados relacionados con la industria de la acuicultura o con intereses de investigación en ciencias de la acuicultura.

¿DÓNDE TRABAJAN LOS GRADUADOS DE NUESTROS CURSOS Y DIPLOMADOS?

CHILE: ADL Diagnostic, Aquabench, AquaGen, Blue Genomics Chile, Cargill Aqua Nutrition, Cermaq, CESSO E.I.R.L., Consultores independientes, Electroarnez, Empresas Aquachile, Fraunhofer Chile, Fundación Ciencia y Vida, Instituto de Investigaciones Agropecuarias de Chile, Invermar, Mowi, MultiX, Salmones Antártica, Salmones Camanchaca, Salmones de Chile, U. Adolfo Ibáñez, U. Arturo Prat, U. de Chile, U. de los Lagos, U. de Atacama, U. Austral de Chile, U. Católica de Temuco, U. Católica del Norte, U. de la Frontera, U de Valparaíso, Solver, Vitapro Chile, WSP Ambiental.

INTERNACIONAL: Agrantech, Alimentsa, Biomar, Cargill, GrupoAlmar, Produmar (Ecuador); Pure Salmon (Dubai); U. Francisco de Paula Santander, Universidad de Nariño (Colombia); U. Autónoma de Nayarit, Colegio de Postgraduados (Colpos) (México); U. Nacional Jorge Basadre Grohmann, Consultor independiente (Perú); Consultor independiente (Bolivia); Ministerio de Producción y Agroindustria de la Provincia de Río Negro (Argentina).

DURACIÓN
104 horas (Sincrónicas: 50; Asincrónicas: 54).

LUGAR
100% clases sincrónicas a través de zoom.

FECHAS Y HORARIOS
Desde el 01 de abril de 2022  al 30 de junio de 2022.
Todos los Martes desde 18:00 – 20:00 PM (HORA CHILENA).
2 sábados al mes de 10:00 – 14:00 PM

VALOR
CL$1.200.000 (US$1.500).
Pagos con tarjeta de crédito, transferencia bancaria, cuotas (4) u orden de compra empresas.

DESCUENTOS Y BECAS

Beca “YO SOY ACUICULTOR”: 30% de descuento para profesionales de empresas o instituciones chilenas o extranjeras cuyo rubro esté relacionado a la producción en acuicultura, incluye empresas de servicios a la acuicultura e institutos de investigación.

Beca “ALUMNI PUCV”: 40% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO”: 50% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas o extranjeras.

Las becas son individuales y no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.

CUERPO DOCENTE  

JOSÉ GALLARDO MATUS
Director del programa.
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile, Chile.
Profesor adjunto de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

MARÍA ANGÉLICA RUEDA CALDERÓN
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Licenciada en Matemáticas por la Universidad Industrial de Santander, Colombia.
Investigador post-doctoral de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

PLAN DE ESTUDIOS

UNIDAD 1. INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

Subtópico 1.1.- Investigación reproducible con R, Rstudio, Rmarkdown y GitHub.
Subtópico 1.2.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Subtópico 1.3.- Análisis exploratorio de datos.

UNIDAD 2. PRUEBAS DE CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS

Subtópico 2.1.- Pruebas de contraste de hipótesis paramétrica.
Subtópico 2.2.- Pruebas de contraste de hipótesis no paramétrica.

UNIDAD 3. MODELOS LINEALES Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Subtópico 3.1.- Modelos lineales.
Subtópico 3.2.- Modelos lineales generalizados.

Subtópico 3.3.- Modelos lineales mixtos.
Subtópico 3.4.- Análisis multivariante.

REQUISITOS DE POSTULACIÓN

  • Título profesional o licenciatura.
  • Programación básica con R: Deseable pero no excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 4 horas de estudio y autoaprendizaje adicional por semana para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso.
  • Inglés: Los softwares R, Rstudio, Rmarkdown, GitHub y todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
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